Basic Dalam Pengiraan QC

Basic In Statistical Values

1.Central Tendencies

• Mean
• Mode 
• Median

2.Variation

• Standard Deviation
• Coefficient of Variation

Apa itu MEAN dalam sesebuah QC?

Mean adalah purata data yg diorang (selalunya syarikat pembekal la yg buat) pada QC  yang kita dok beli kat diorang. QC tu diorang da ambil anggaran kepekatannye (tah bape ratus kali diorang repeat ke ape ke) dengan cara run kan QC tu guna teknik yg lebih tepat atau method dari machine yang konon2nye ultimate habis la ketepatannya, dan amek purata tu. Ni formula die..

x=data, n=bil data yg diambil

Paham tak? Erm.. mcm nie.. QC nie.. kite nak buat sendiri pun boleh sebenarnya, dengan syarat kite yakin analyser kite tu best tahap cipan la dan sangat2 accurate la..
Cara2nya..

1. Amek serum patient, kita ble pool kan jadi satu kalo tak cukup.. maknenye cam amek 20 plasma/serum dari 20 pt berbeza(kalo pt yg sama lg bagus la), dari tube yg same (maksudnye kalo dari tube heparin, kene semua heparin la..)
2. Lepas tu, gaul semua sehingga sebati dan diyakini sebati.. hehehe
3. Pastu korang run kan berulang pada analyser yang diyakini tanpa was-was tu dalam 20 ke 30 ke nak 100 kali pun takpe..
4. Da keluar result tu, kumpul semua data(result) tu. Dan cek satu2..
5. Buang semua outlayer yakni kek2 lapis yang layernya tak menjadi tu..iaitu result yang tersasar jauh dari kebanyakkan result. paham? tak? cenggini.. contohnye result 1= 56,  result 2=56, result 3=57, result 4=61 dan result 5=56.. so outlayer yg kene buang adalah result ke 4 sebab tersasar jauh dari lain2 sebab kite kene assume die adelah random error walaupun sebenarnye mesin tu yg tak bape sehat kerana outlayer ni akan ganggu result mean.
6. Lepas buang semua outlayer tu, korang tambah semua result yang ada tadi dan bahagi dengan jumlah data yang korang collect. Gune formula yg disertakan kat atas.
7. Pastu dapat la mean.. dan dengan mean yg da dapat tu, pooled sample tadi ble la run hari2 jadikan QC internal.(kalo lab korang sangat sengkek la..) tapi kaedah ni susah sebab kita tak sure ketepatan mesin kite tuh yg tah korang buat ke tak la monthly/weekly/daily mantainence tuh..

Ape itu Mode?

Mode adalah kekerapan yang paling tinggi dalam semua data(result) yang ko da kumpul tadi..
ermm.. contohnye..

Bil                Result(data)
1                      56
2                      56
3                      57
4                      56
5                      56
6                      55


So.. mode bagi sample data kat atas adalah 56 la sebab die yang paling kerap.
Mode adalah di mana kita ble tgk peak atau frequency data tu dan bechmark kalo ada systemic error/bias terutamanya kalo data yg diambil tu sikit.



Ape itu Median?

Median adalah jumlah di tengah2 data. Hehe.. cam tak paham ek? cenggini citenye.. semua data yg korang kumpul tadi..disusun dari terendah sampai la tertinggi, pastu result yang paling tengah kita ambil. Cthnye..

Bil                Result(data)                                 Bil             Result(data)
1                      56                                             1                   55
2                      56                                             2                   55
3                      57                        _____           3                   56
4                      56                                             4                   56
5                      56                                             5                   56
6                      55                                             6                   56
7                      55                                             7                   57
DATA DIKUMPUL                                        DATA DISUSUN IKUT TURUTAN


So yang aku highlightkan kaler kuning tu adelah Mediannye..
motif median? adalah die lebih tepat mengikut kecenderungannya untuk semua type data,median juagk lebih stabil berbanding mean walaupun saiz data yang dikumpul kecik(sedikit). Pengukurannya lagi sensitif dari mean sebab ianya mngikut ranking bukan mengikut besarnya data. Sebab tu RCPA guna median dalam statisticnya.


Apa itu CV- Coefficient Variation

CV adalah peratus yang mambandingkan pembolehubah dalam 2 set data. Ia sangat-sangat berguna contohnya dalam QA program. CV pun bagus untuk kita bandingkan test dengan method yang berlainan. Formulanya adalah..

Mean da explen kat atas.. tinggal Standard Deviation je kan..

Ha.. tu ade 2 formula yg same.. aku suggest korang tengok yang belah kiri tu jek.. yang belah kanan complicated takot lg serabut.


 Standard Deviation (SD)

SD ni adelah purata jauhnya jumlah yang kita dapat dari MEAN. SD yang rendah maknenye ketepatan data tu makin bagus sebab dekat dengan MEAN. Manakala SD yang tinggi menunjukkan data tu tersebar dengan berbagai-bagai nilai. Nie formula SD..

Xi=Data  x=mean  n=bil data

Aku sendri nak explen formula ni akan menyebabkan korang lagi tak paham.. so aku simplified kan cara nak dapat SD adalah data yg da kumpul tadi,Setiap data tolak dengan MEAN siap-siap kuasa duakan dan totalkan semua.. contoh lagi...  MEAN data kat bawah adelah =55

Bil                Result(data)/x               Data tolak MEAN       
1                      56                                     56-55=1
2                      56                                     56-55=1
3                      57                                     57-55=2
4                      56                                     56-55=1
5                      56                                     56-55=1
6                      55                                     55-55=0
7                      55                                     55-55=0

Data yg da tolak MEAN tu.. campur semua, bahagi dengan bil data iaitu=7 tolak 1 dan punca kuasakan semula.. dapat la SD..SD bagi data di atas adalah 1.15

k la.. aku da penat menulis.. masa utk tido..